Anthropic MHS: el estándar para agentes en hardware físico
Anthropic presentó el Model Hardware Standard: una capa común para que agentes de IA operen equipos de laboratorio y fábrica con límites de seguridad propios.
$ cat sobre-este-blog.md
Escrito por Ignacio Avilés. Blog personal con notas, tutoriales y artículos sobre tecnología, programación, desarrollo web y buenas prácticas de software.
Anthropic presentó el Model Hardware Standard: una capa común para que agentes de IA operen equipos de laboratorio y fábrica con límites de seguridad propios.
Un dev de exe.dev se prohibió escribir código a mano durante seis meses y delegó todo a agentes. Lo que escala: ingeniería de sistemas, sandboxing y harness.
Google y Microsoft proponen WebMCP: una API para que tu sitio declare herramientas a los agentes en vez de que adivinen el DOM. Ya hay origin trial en Chrome.
Apple lanzó el M5 Ultra: cuatro dies, GPU de 80 núcleos, 1.2 TB/s y hasta 512 GB de memoria unificada. Por qué cambia la conversación sobre IA local.
Un paper de ICML 2026 sostiene que llamar 'razonamiento' a los traces de o3 o DeepSeek-R1 es antropomorfizar. Qué son en realidad y cómo cambia su uso.
Modular liberó Mojo 1.0 bajo Apache 2.0 tras la compra de Qualcomm. Qué cambia, qué abre para correr LLMs en hardware no NVIDIA y por qué el momento importa.
Unos parches del kernel buscan que quedarte sin VRAM no cuelgue tu app ni hunda el juego: el deadlock ABBA, el ping-pong de evictions y qué cambia para LLMs.
OpenAI y Cerebras lanzaron GPT-5.6 Sol en modo Ultrafast: hasta 750 tokens por segundo y un chip, el Wafer-Scale Engine, que cambia qué puede hacer un agente.