Apple lanzó el M5 Ultra con quad-die, 80-core GPU y 1.2 TB/s de bandwidth. Te explico por qué este chip cambia la conversación sobre correr modelos frontier en casa y qué se puede hacer hoy.
Un paper de ICML 2026 sostiene que llamar 'razonamiento' a lo que muestran modelos como o3 o DeepSeek-R1 es antropomorfizar algo que no existe. Te explico qué son en realidad los traces y por qué cambia cómo los usás.
Modular liberó Mojo 1.0 entero bajo Apache 2.0 después de la adquisición de Qualcomm. Te explico qué cambia, qué abre para correr LLMs en hardware raro y por qué el momento importa.
OpenAI y Cerebras lanzaron GPT-5.6 Sol en modo Ultrafast: 750 tokens por segundo, 11x más rápido que Fable 5 y un cambio de chip (Wafer-Scale Engine) que redefine qué se puede poner en el camino crítico de un agente.
Anthropic y Redwood Research lanzaron el Conceptual Reasoning Index: tres benchmarks para razonar sobre preguntas sin ground truth empírico. Opus 5 lidera con 73.6/100.
Qwen publicó Qwen3.8-2.4T-A95B: 2.4 billones de parámetros totales, 95B activos por MoE, y ~5 TB en BF16. Lo que significa, qué se puede correr en casa y por qué cambia la conversación sobre modelos abiertos.
Cua libero una capa de compatibilidad que expone Metal fast paths dentro de VMs de macOS y dispara 11-16x la inferencia con llama.cpp. Te explico el truco de paravirtualizacion y por que importa.
Meta libero Muse Glimmer: 30B en pesos abiertos, cuantizado a 4-bit, pensado de arriba a abajo para agentes locales always-on en Mac o PC de consumo. Te cuento que cambia y como probarlo hoy.
Swiftlet es un runtime en Swift y Metal que corre un Qwen de 80B con solo 4.3 GB de RAM y un 35B en un iPhone. Te explico el truco MoE que lo hace posible y cómo probarlo hoy.
El modelo interno Astra de OpenAI resolvió 10 problemas matemáticos estancados hace más de una década, con formalizaciones verificables en Lean 4 y menos de USD 2.000 en tokens. Te cuento qué hay detrás, las críticas que le hacen y qué cambia para los que trabajamos con código.
Anthropic lanzó Claude Opus 5 con un knob de effort configurable y resultados SOTA en coding. Mirá los benchmarks, precios y un ejemplo real con el SDK.
Aprende a instalar Ollama, descargar modelos open-source y correr LLMs como Llama 3 o Mistral directamente en tu máquina. Privacidad, cero costos de API y control total sobre tus datos.
Analizamos el lanzamiento de Grok 4.5 y la polémica etiqueta de 'clase Opus'. Descubre si la integración de datos en tiempo real de xAI puede superar a GPT-4 y Claude.