Apple lanzó el M5 Ultra con quad-die, 80-core GPU y 1.2 TB/s de bandwidth. Te explico por qué este chip cambia la conversación sobre correr modelos frontier en casa y qué se puede hacer hoy.
Modular liberó Mojo 1.0 entero bajo Apache 2.0 después de la adquisición de Qualcomm. Te explico qué cambia, qué abre para correr LLMs en hardware raro y por qué el momento importa.
Qwen publicó Qwen3.8-2.4T-A95B: 2.4 billones de parámetros totales, 95B activos por MoE, y ~5 TB en BF16. Lo que significa, qué se puede correr en casa y por qué cambia la conversación sobre modelos abiertos.
Cua libero una capa de compatibilidad que expone Metal fast paths dentro de VMs de macOS y dispara 11-16x la inferencia con llama.cpp. Te explico el truco de paravirtualizacion y por que importa.
Meta libero Muse Glimmer: 30B en pesos abiertos, cuantizado a 4-bit, pensado de arriba a abajo para agentes locales always-on en Mac o PC de consumo. Te cuento que cambia y como probarlo hoy.
Swiftlet es un runtime en Swift y Metal que corre un Qwen de 80B con solo 4.3 GB de RAM y un 35B en un iPhone. Te explico el truco MoE que lo hace posible y cómo probarlo hoy.
Aprende a instalar Ollama, descargar modelos open-source y correr LLMs como Llama 3 o Mistral directamente en tu máquina. Privacidad, cero costos de API y control total sobre tus datos.